A comida adulterada é alimentos que tem um composto adicionado a ele para economizar em produzir custos. Pode ter um efeito desfavorável, pode diminuir a potência dos alimentos ou não pode ter impacto. Em numerosas situações, é feito ilegalmente. É igualmente um grande problema, que [G. A Vignesh] optou por lidar com sua entrada para o Prêmio Hackaday 2017, um detector de adulteração baseado em AI.
Em sua página de detalhes do trabalho de Job Ele descreve algumas técnicas existentes para testar alimentos, alguns que você pode fazer em casa: Açúcar adulterado pode ter giz adicionado a ele, então coloque-o na água, bem como o açúcar será dissolver enquanto o giz não. Seu método é, em vez disso, tirar fotos de alta definição da comida e, em um PI de framboesa, aplicar filtros para eles exporem diferentes propriedades, como densidade, tamanho, cor, estrutura, bem como assim por diante. Ele também menciona fazendo análise de imagem utilizando uma rede neural de descoberta profunda. Este trabalho nos toca, bem como estaremos vendo com interesse.
Se toda essa fala de comida adulterada te deixa ansiosa sobre o seu suprimento de comida, pense em crescer nosso próprio estilo hacker. Um desses trabalhos que vimos aqui no Hackaday é Farmbot, um robô de agricultura CNC de código aberto. Mais uma é a Computador de Alimentos OpenAg do MIT, uma gerência robótica, bem como o rastreamento de câmara de crescimento.
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